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作者：Neshoir
大数据环境搭建是一项比较复杂的工作，因为其依赖的大数据基础平台组件较多，导致很多基础薄弱的伙伴在搭建环境时遇到各种不顺，索性我们定制化了两个一键部署包产品，产品包里包含了虚拟机系统，hadoop组件，hbase组件，spark组件等。定制化的产品包的好处就是，虚拟机系统已经内置了一些依赖库或环境，hadoop等组件已配置好相关的属性。所有的部署过程都编写了自动化部署的脚本，小伙伴只需要按下面的步骤进行，即可体验全套的大数据产品。
一、产品包下载
目前在CentOS 7.5和Ubuntu 16.04系统上做了定制化及优化。产品包里有虚拟机操作系统和一键安装包。注：如果在其他Linux系统上安装部署，必须安装ssh服务，软件版本微调，需要在脚本里替换软件的名称。提取码：xujb
二、虚拟机环境准备（以centos为例）
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解压centos-7.5.rar包，复制三份。
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用VMware（12.5以上版本）打开三台centos系统。
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分别用root用户登录，密码为test。
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用命令：ifconfig，查看三台机器的ip，建议将其ip配置为固定ip。
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由于三台机器复制的名称是一样的，分别将三台机器的名称改为 ，，。命令：
hostnamectl set-hostname master.com
三、onestep一键部署包配置
- 将onestep.tar包上传到master.com机器的/home目录下，并解压
tar -xvf onestep.tar
- 编辑onestep/conf/host.conf文件，新增各节点机器信息，格式：机器ip 机器名称 root用户密码
- 编辑onestep/conf/init.conf文件，设置安装用户，软件，路径等，信息如截图，注：不需预先创建用户
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准备脚本的执行，检查bin和expect目录所有文件，是否有执行权限，顺利安装成功会显示“初始化完毕！”
# 如果没有权限，赋予权限 chmod 777 * # root用户下执行准备脚本，主要安装expect，ntp同步时间，关闭防火墙，安装jdk bin/01preinstall.sh
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另外两台机器也会安装，登录到node1.com机器，验证时间同步服务和jdk。
# 验证时间同步服务ntpstat# 切换到supermap用户，验证jdksu supermap #输入密码java -version
四、节点机器之间安装ssh服务
在master.com机器上，切换到supermap用户，执行如下脚本：
su supermap #输入密码 bin/02installssh.sh #安装ssh服务
五、安装各组件包
在master.com机器上，切换到supermap用户，执行如下脚本：
su supermap #输入密码 bin/03installSoft.sh #安装hadoop，hbase，spark等组件，需要耗时几分钟
六、验证各个组件
执行命令 ./start_all.sh 脚本，启动所有组件
- hadoop组件的ui地址：
- hbase组件的ui地址：
- spark组件的ui地址：
至此大数据组件的快速部署完成，可以用spark组件或者iServer进行大数据分析任务。注：iServer可以配置集群，iServer开启分布式服务可以支持外部的spark standalone以及spark on yarn模式，具体配置参考iServer开启集群配置文档和iServer开启分布式服务相关博客。
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